Wie funktioniert die Bereinigung von CSV- und Excel-Dateien?

Die 5 Schritte der Datenbereinigung

Ein geführter Ablauf zum Zuordnen, Validieren, Korrigieren und Exportieren Ihrer Tabellendaten.

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   Datei hochladen und parsen

   Ziehen Sie eine CSV-, XLS- oder XLSX-Datei per Drag & Drop. Das Parsing erkennt automatisch das Trennzeichen (Komma, Semikolon, Tabulator, Pipe), Spalten und Excel-Daten. Ihre Daten bleiben in Ihrem Browser: Nichts wird an einen Server gesendet.

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   Spalten zuordnen und tauschen

   Die intelligente Zuordnung verknüpft Ihre Kopfzeilen automatisch mit den Zielfeldern (Vorname, Nachname, E-Mail, Telefon, Datum, Betrag, PLZ, Referenz). Tauschen Sie jede Zuordnung per Dropdown, prüfen Sie die endgültige Reihenfolge und speichern Sie eine wiederverwendbare Vorlage.

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   Die klassischen Datenfehler erkennen

   26 automatische Prüfungen kontrollieren die häufigsten Fallen beim Datenimport: exakte Duplikate und Deduplizierung, E-Mail-Großschreibung, überflüssige Leerzeichen, unerwartete Datentypen, uneinheitliche Telefonnummern, mehrdeutige Datumsangaben, beschädigte Kodierung, wissenschaftliche Notation, offene Anführungszeichen…

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   In einem interaktiven Raster korrigieren

   Fehlerhafte Zellen werden Zeile für Zeile hervorgehoben. Wenden Sie die vorgeschlagenen Korrekturen mit einem Klick an oder nutzen Sie die globalen Formatregeln, um eine ganze Spalte zu normalisieren (ISO- oder TT/MM/JJJJ-Datum, Dezimaltrennzeichen, Eingabemasken, textuelle Leerwerte).

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   Die saubere Datei exportieren

   Überprüfen Sie das endgültige Blatt mit den korrigierten Daten und laden Sie Ihre bereinigte Datei als CSV oder Excel herunter — bereit für den Import in Datenbank, CRM oder ERP.

Automatisch erkannte Fehler

Die vollständige Checkliste der Datenqualitätsprobleme, die bei jedem Import geprüft werden.

• Beschädigte Kodierung

  Beschädigte Sonderzeichen (falsche UTF-8- / Latin-1-Kodierung).

• Mehrdeutige Datumsangaben

  TT/MM oder MM/TT nicht entscheidbar (US vs. UK) in einer Datumsspalte.

• Spaltenverschiebung

  Feldanzahl weicht von der Kopfzeile ab: schlecht maskierte Kommas im Text.

• Verlorene führende Null

  Telefonnummern, die ihre führende 0 verloren haben.

• Leere Zellen

  Leere Zellen, die das Tabellenschema brechen.

• Unsichtbare Leerzeichen

  Überflüssige Leerzeichen am Anfang, am Ende oder doppelt im Inneren.

• E-Mail-Großschreibung

  Mischung aus Groß- und Kleinbuchstaben in E-Mail-Adressen.

• Unerwartete Typen

  Text oder „N/A“ in einer Betragsspalte: ersetzt durch 0.00.

• Wissenschaftliche Notation

  Große Zahlen oder IDs als 1.23E+12 umgewandelt.

• Hohes Volumen

  Große Datei: Die Analyse läuft in Stapeln.

• Zeilenumbrüche

  Erzwungene Zeilenumbrüche innerhalb von Textzellen.

• Heterogene Null-Werte

  Varianten von Leerwerten (NULL, NaN, -, none).

• Zeitzonen

  Zeitstempel mit unterschiedlichen Zeitzonen-Offsets.

• Nicht standardmäßiges Trennzeichen

  Trennzeichen automatisch erkannt: Komma, Semikolon, Tab oder Pipe.

• Uneinheitliche Telefonnummern

  Telefonnummern mit Leerzeichen, Punkten oder Ländervorwahlen: nicht standardisiertes Format.

• Abgeschnittene Datei

  Datei über der Zeilengrenze klassischer Tabellenkalkulationen.

• Währungsformate

  Währungssymbole und uneinheitliche Tausendertrennzeichen.

• Exakte Duplikate

  Streng identische Zeilen oder gleiche ID / E-Mail.

• Offene Anführungszeichen

  Falsch escapte oder nicht geschlossene Anführungszeichen im CSV.

• Gerundete Produktcodes

  Produkt- oder Barcodes mit .0 gerundet oder als Exponent.

• Abgeschnittene Postleitzahlen

  Vierstellige Postleitzahlen: die führende Null fehlt.

Benutzerdefinierte Formate und lokale Konventionen

Die Formatkonventionen, die Importe am häufigsten zerstören — erkannt und Spalte für Spalte korrigierbar.

• Nicht standardisierte Daten

  Formate TT.MM.JJJJ, JJJJ-MM-TT oder Text wie "5. Feb 2026".

• Dezimaltrennzeichen

  Konflikt zwischen 1,234.56 (englisch) und 1.234,56 (europäisch).

• Eingabemasken

  Bindestriche, Klammern oder Leerzeichen in Telefonnummern, PLZ und IDs.

• Mehrzeilige Zellen

  Erzwungene Zeilenumbrüche oder falsch maskierte Anführungszeichen.

• Textuelle Leerwerte

  Leere Zellen mit "N/A", "-", "Unbekannt", "NULL", "NaN".

Funktionen der Anwendung

Alles, was Import Cleaner bietet — vom Hochladen bis zur Nachverfolgung Ihrer Bereinigungen.

• Intelligente Zuordnung und Vorlagen

  Automatische Kopfzeilenerkennung, manuelles Tauschen von Spalten, Beibehaltung nicht zugeordneter Spalten und gespeicherte Vorlagen für Dateien aus derselben Drittsoftware.

• Globale Formatregeln

  Wenden Sie Datumsformat, Dezimalmodus, Maskenbereinigung oder eine Strategie für textuelle Leerwerte mit einem Klick auf eine Spalte oder die gesamte Datei an.

• Tab für benutzerdefinierte Formate

  Ein eigener Filter im Erkennungsschritt isoliert die erkannten benutzerdefinierten Formatierungen getrennt von den klassischen Fehlern.

• Interaktives Raster und Nachvollziehbarkeit

  Jede fehlerhafte Zelle wird hervorgehoben und typisiert, mit manueller Bearbeitung und zeilenweiser Fehlerverfolgung.

• Vorschau des Endblatts

  Sehen Sie die korrigierten Spalten und Zeilen vor dem Download, mit schrittweisem Laden der Zeilen bei großen Dateien.

• Große Datenmengen, 100 % lokal

  Stapelverarbeitung für große Dateien, Warnung bei Abschneidung und Analyse vollständig im Browser: Keine Daten verlassen Ihr Gerät.

• Dashboard und Verlauf

  Verlauf Ihrer bereinigten Dateien, Anzahl der korrigierten Fehler und Download-Tracking pro Sprache.