Qualité des données : les indicateurs à suivre sur vos imports
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La qualité des données ne se juge pas à l'œil. Cinq indicateurs suffisent à savoir si un fichier peut partir en base ou s'il doit repasser par un nettoyage.
Cinq indicateurs à mesurer
Chaque indicateur se traduit par un contrôle automatisable.
- Complétude : part de cellules vides sur les colonnes obligatoires.
- Unicité : nombre de doublons stricts et de clés répétées.
- Validité : valeurs conformes au type attendu (e-mail, date, montant, code postal).
- Cohérence : même convention de format dans toute une colonne.
- Exactitude de format : zéros initiaux, notation scientifique, codes-barres préservés.
Du diagnostic à la correction
Mesurer ne sert que si la correction suit. Import Cleaner affiche le nombre d'anomalies par type, puis permet de les corriger en masse ou ligne par ligne, avec des règles globales par colonne.
Le tableau de bord conserve l'historique de vos fichiers nettoyés et le nombre d'erreurs corrigées, ce qui permet de suivre la qualité des exports d'un logiciel source dans le temps.
Instaurer un contrôle systématique
Quand les fichiers viennent toujours du même outil, enregistrez un modèle de mappage : les colonnes sont reconnues à chaque import et les mêmes contrôles s'appliquent, sans reparamétrage.
FAQ
- Combien de contrôles sont appliqués ?
- 26 contrôles automatiques, dont 5 dédiés aux formats personnalisés et conventions locales.
- Peut-on suivre la qualité dans le temps ?
- Oui, le tableau de bord conserve l'historique des fichiers nettoyés et des erreurs corrigées sur votre appareil.
Comment Import Cleaner traite ces cas
Mesurez la qualité de votre fichier
Un diagnostic complet en une passe, puis la correction guidée.
Analyser mon fichier