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Guides du nettoyage et de la validation des données

Doublons, encodage, dates ambiguës, qualité des données : nos guides pratiques pour préparer un fichier CSV ou Excel avant un import en base, un CRM ou un ERP.

  • Supprimer les doublons Excel et nettoyer un fichier CSV : la méthode complète

    Doublons stricts, doublons d'e-mails, identifiants répétés : les trois familles de doublons et la manière de les traiter sans perdre d'information.

  • Nettoyage des données : guide et logiciel de validation pour CSV et Excel

    Encodage cassé, dates ambiguës, zéros initiaux perdus, valeurs nulles hétérogènes : le déroulé complet d'un nettoyage de données réussi.

  • Validation d'un fichier CSV : les contrôles à faire avant l'import

    Délimiteur, encodage, colonnes manquantes, guillemets non fermés : les contrôles qui évitent un import raté.

  • Qualité des données : les indicateurs à suivre sur vos imports

    Complétude, unicité, validité, cohérence, exactitude de format : cinq indicateurs simples pour juger un fichier.